Chaos attractor — Data Art

Как получается аттрактор

Траектория — классический аттрактор Лоренца. Слова не рисуются напрямую: из частот тегов считаются энтропия и дисперсия, и ими крутятся параметры σ, ρ, β.

Теги

Jamming Bot собирает теги со страниц и считает, сколько раз каждый встретился. Страница берёт список (GET /api/tags/get/).
Статистика

По положительным count:
- H̃ — нормированная энтропия распределения частот (разнообразие словаря);
- Ṽ — нормированная дисперсия count (насколько одни теги доминируют над другими).
Параметры ODE
```
σ = 8 + H̃·6
ρ = 24 + Ṽ·14 + kick
β = 2.2 + (1 − H̃)·1.4
```
Крутилка Data масштабирует вклад H̃/Ṽ вокруг 0.5. При обновлении данных (и кнопке Shake) добавляется kick к ρ — траектория «вздрагивает», как на событии tags_updated в оригинале.
Траектория

Каждый кадр несколько шагов интегрирования Лоренца (dt ≈ 0.0045), точки складываются в кольцевой буфер и рисуются как цветная линия Three.js. Камера — OrbitControls (тащите мышью).

Управление

Speed: скорость интегрирования и число шагов на кадр
Trail: длина хвоста (число точек)
Data: сила влияния статистики тегов на σ/ρ/β
Scale: визуальный масштаб аттрактора
Якоря: топ-теги, закреплённые за sigma / rho / beta
Shake: толчок ρ и лёгкий сдвиг z

Источник данных: —. Порядок: живой API Jamming Bot → сохранённый снапшот → H̃=Ṽ=0.5.